強化学習– tag –

Qwen3.5 Smallは0.8B、2B、4B、9Bの4つのサイズ展開で、エッジデバイスから高度なAIエージェントまで幅広く対応する小型マルチモーダルAIモデルシリーズ。改良されたアーキテクチャと強化学習により、少ない計算リソースで高い性能を実現します。

GLM-5は744B MoEアーキテクチャを採用したオープンソースの大規模言語モデル。Vending Bench 2でオープンソース1位を獲得し、複雑なシステム開発とエージェントタスクに最適化。DeepSeek Sparse Attentionとslime RL技術により、Claude Opus 4.5に匹敵する性能を実現しています。

Hytaは、AIポストトレーニングを大規模かつ信頼性高く実行するためのプラットフォームです。専門的な人間フィードバックのパイプラインを自動化し、検証済みの学習貢献を追跡しながら、AI能力の向上を実現します。AIラボや企業向けの包括的なソリューションです。