MoE– tag –

Step 3.5 Flashは、196BパラメータのMoEアーキテクチャで1トークンあたり11Bのみ活性化する超効率型AIモデル。OpenClawとのネイティブ統合により、実用的なAIエージェント開発に最適なオープンソースモデルです。

Qwen3.5は397Bパラメータの能力を持ちながら17Bモデルの推論速度を実現するオープンウェイトのマルチモーダルAIエージェント。ハイブリッドアーキテクチャとMoE技術で長期的なエージェントタスクに最適化された次世代AIモデルです。

GLM-5は744B MoEアーキテクチャを採用したオープンソースの大規模言語モデル。Vending Bench 2でオープンソース1位を獲得し、複雑なシステム開発とエージェントタスクに最適化。DeepSeek Sparse Attentionとslime RL技術により、Claude Opus 4.5に匹敵する性能を実現しています。

Wan 2.2は、MoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャを採用した革新的なオープンソースAI動画生成モデルです。細かな映像制御性と高品質な出力を両立し、次世代の映像制作ワークフローを実現します。

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507は、高度な推論能力を備えた最新の大規模言語モデルです。256Kの長文脈処理が可能で、様々なAIタスクでSOTA（State of the Art）の性能を実現。オープンソースで提供され、APIを通じて簡単に利用できます。