オープンソースAI– tag –
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Product Research
Gemma4 – Googleの次世代AIモデルをモバイル・ローカル環境で使いこなすための総合ガイド
Gemma4はGoogleの最新AIモデル「Gemma 4」を実務で活用するための包括的なガイドとツールを提供。公式ドキュメントでカバーされていないモバイル展開やローカル環境構築を詳細に解説し、開発者の導入ハードルを大幅に下げる実践的プラットフォームです。 -
Product Research
OpenViktor – Slack連携でタスクを自律実行するAI従業員プラットフォーム
OpenViktorは単なるチャットボットではなく、Slackに常駐し3,000以上のツールと連携して自律的にタスクを実行するAI従業員。問題を事前に検知し、企業の実際の運用に合わせた自動化を構築。完全オープンソースで提供される革新的なAIワークフォースプラットフォームです。 -
Product Research
Olmo Hybrid – TransformerとRNNを融合した7Bパラメータのオープンソース言語モデル
Olmo Hybridは、TransformerとLinear RNNを3:1の比率で組み合わせた7Bパラメータの完全オープンソース言語モデル。Gated DeltaNetアーキテクチャにより、従来のOlmo 3と同等のMMLU精度を維持しながら、49%のトークン削減を実現した革新的なAIモデルです。 -
Product Research
Step 3.5 Flash – 高効率なOpenClawエージェント対応196B MoEオープンソースAIモデル
Step 3.5 Flashは、196BパラメータのMoEアーキテクチャで1トークンあたり11Bのみ活性化する超効率型AIモデル。OpenClawとのネイティブ統合により、実用的なAIエージェント開発に最適なオープンソースモデルです。 -
Product Research
Qwen3.5 Small – エッジデバイスから高性能まで対応する次世代小型AIモデル
Qwen3.5 Smallは0.8B、2B、4B、9Bの4つのサイズ展開で、エッジデバイスから高度なAIエージェントまで幅広く対応する小型マルチモーダルAIモデルシリーズ。改良されたアーキテクチャと強化学習により、少ない計算リソースで高い性能を実現します。 -
Product Research
Qwen3.5 – 397Bパラメータの性能を17Bで実現するマルチモーダルAIエージェント
Qwen3.5は397Bパラメータの能力を持ちながら17Bモデルの推論速度を実現するオープンウェイトのマルチモーダルAIエージェント。ハイブリッドアーキテクチャとMoE技術で長期的なエージェントタスクに最適化された次世代AIモデルです。 -
Product Research
MiniMax-M2.5 – 実務特化型オープンソースAIモデルの革新的生産性向上プラットフォーム
MiniMax-M2.5は実務生産性に特化した最先端のオープンソースAIモデル。コーディングで80.2%、検索で76.3%、エージェント型ツール呼び出しで76.8%という業界トップクラスの性能を実現。37%の高速化と時給1ドルという低コストで、長期実行型エージェントの無限スケーリングを経済的に可能にします。 -
Product Research
GLM-5 – オープンソース最高峰の744B MoE大規模言語モデル
GLM-5は744B MoEアーキテクチャを採用したオープンソースの大規模言語モデル。Vending Bench 2でオープンソース1位を獲得し、複雑なシステム開発とエージェントタスクに最適化。DeepSeek Sparse Attentionとslime RL技術により、Claude Opus 4.5に匹敵する性能を実現しています。 -
Product Research
Kimi K2.5 – エージェント群を自律制御するマルチモーダルAIモデル
Kimi K2.5は、視覚とテキストの両方に対応したネイティブマルチモーダルAIモデル。エージェント制御、コード生成、視覚理解においてオープンソース最高水準の性能を実現し、思考モードと非思考モードを切り替えながら複雑なタスクを自律的に実行できる次世代AIシステムです。 -
Product Research
Molmo 2 – 動画理解とポインティング機能を備えたオープンソースVLM
Molmo 2は動画理解とポインティング機能を備えた最先端のオープンソースVLM。学習データとコードも公開され、複数画像の同時解析が可能。AIエンジニアや研究者に最適な次世代ビジョン言語モデルを徹底解説します。
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