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Gemma4はGoogleの最新AIモデル「Gemma 4」を実務で活用するための包括的なガイドとツールを提供。公式ドキュメントでカバーされていないモバイル展開やローカル環境構築を詳細に解説し、開発者の導入ハードルを大幅に下げる実践的プラットフォームです。

OpenViktorは単なるチャットボットではなく、Slackに常駐し3,000以上のツールと連携して自律的にタスクを実行するAI従業員。問題を事前に検知し、企業の実際の運用に合わせた自動化を構築。完全オープンソースで提供される革新的なAIワークフォースプラットフォームです。

Olmo Hybridは、TransformerとLinear RNNを3:1の比率で組み合わせた7Bパラメータの完全オープンソース言語モデル。Gated DeltaNetアーキテクチャにより、従来のOlmo 3と同等のMMLU精度を維持しながら、49%のトークン削減を実現した革新的なAIモデルです。

Step 3.5 Flashは、196BパラメータのMoEアーキテクチャで1トークンあたり11Bのみ活性化する超効率型AIモデル。OpenClawとのネイティブ統合により、実用的なAIエージェント開発に最適なオープンソースモデルです。

Qwen3.5 Smallは0.8B、2B、4B、9Bの4つのサイズ展開で、エッジデバイスから高度なAIエージェントまで幅広く対応する小型マルチモーダルAIモデルシリーズ。改良されたアーキテクチャと強化学習により、少ない計算リソースで高い性能を実現します。

Qwen3.5は397Bパラメータの能力を持ちながら17Bモデルの推論速度を実現するオープンウェイトのマルチモーダルAIエージェント。ハイブリッドアーキテクチャとMoE技術で長期的なエージェントタスクに最適化された次世代AIモデルです。

MiniMax-M2.5は実務生産性に特化した最先端のオープンソースAIモデル。コーディングで80.2%、検索で76.3%、エージェント型ツール呼び出しで76.8%という業界トップクラスの性能を実現。37%の高速化と時給1ドルという低コストで、長期実行型エージェントの無限スケーリングを経済的に可能にします。

GLM-5は744B MoEアーキテクチャを採用したオープンソースの大規模言語モデル。Vending Bench 2でオープンソース1位を獲得し、複雑なシステム開発とエージェントタスクに最適化。DeepSeek Sparse Attentionとslime RL技術により、Claude Opus 4.5に匹敵する性能を実現しています。

Kimi K2.5は、視覚とテキストの両方に対応したネイティブマルチモーダルAIモデル。エージェント制御、コード生成、視覚理解においてオープンソース最高水準の性能を実現し、思考モードと非思考モードを切り替えながら複雑なタスクを自律的に実行できる次世代AIシステムです。

Molmo 2は動画理解とポインティング機能を備えた最先端のオープンソースVLM。学習データとコードも公開され、複数画像の同時解析が可能。AIエンジニアや研究者に最適な次世代ビジョン言語モデルを徹底解説します。