tldt — Too Long, Didn’t Tokenize – AI APIのトークン削減とセキュリティ保護を実現するCLIツール
tldt — Too Long, Didn't Tokenizeの製品概要
tldt(Too Long; Didn’t Tokenize)とは、AI APIの呼び出し時にトークン数を削減し、セキュリティリスクから保護するオープンソースのCLIツール兼ライブラリです。機械学習アルゴリズム(LexRank・TextRank)を活用し、長文を文脈を保ちながら要約することで、APIコストを削減しつつデータ保護を実現します。
このツールは、ドキュメントアップロード、Webクローリング、大量のAPI呼び出しにおける過剰なトークン消費、プロンプトインジェクション、サイドインストラクション攻撃への対策を包括的に提供します。Go言語で開発されており、APIキーを必要とせずローカルで動作するため、データプライバシーを完全に保護できます。
主要なメリット:- 🎯 機械学習による高精度な文脈保持型要約でトークン数を大幅削減
- 🔒 OWASP LLM Top 10に準拠したセキュリティ対策(プロンプトインジェクション、PII漏洩防止)
- ⚡ APIキー不要のローカル実行で完全なプライバシー保護
- 🛠️ CLIとライブラリの両方で利用可能な柔軟な統合性
tldt — Too Long, Didn't Tokenizeの主要機能
| 機能カテゴリ | 機能名 | 説明 |
|---|---|---|
| テキスト要約 | LexRank/TextRank | 機械学習アルゴリズムによる文脈を保持した自動要約 |
| セキュリティ | OWASP LLM Top 10対応 | プロンプトインジェクション、サイドインストラクション攻撃の検出と防御 |
| データ保護 | PII/APIキークリーニング | 個人情報とAPIキーの自動検出・削除 |
| Unicode対策 | Confusables保護 | 視覚的に類似した文字を使った攻撃からの保護 |
| フォーマット変換 | HTML→Markdown変換 | クローリングデータを効率的なMarkdown形式に変換 |
| テキスト正規化 | サニタイゼーション | 不正な文字列や危険なコードの除去 |
| 統合形式 | CLI/Goライブラリ | コマンドライン実行とプログラム組み込みの両対応 |
🔍 技術的特徴
LexRank/TextRankアルゴリズム: グラフベースの抽出型要約手法により、文書の重要な文を選択して要約を生成。文脈の意味を保持しながら、トークン数を効率的に削減します。 OWASP LLM Top 10対応: LLMアプリケーションの主要な10のセキュリティリスクに対応。プロンプトインジェクション(LLM01)、データ漏洩(LLM06)などへの対策を実装しています。 APIキー不要のローカル実行: 外部APIに依存せず、完全にローカル環境で動作。データが外部に送信されないため、機密情報の取り扱いに最適です。tldt — Too Long, Didn't Tokenizeのメリット・デメリット
✅ 主要なメリット
- 💰 APIコスト削減: トークン数を削減することで、ChatGPT/Claude等の従量課金APIのコスト削減を実現
- 🔐 包括的セキュリティ: OWASP準拠の多層防御により、プロンプトインジェクション、PII漏洩、Unicode攻撃を一括対策
- 🚀 高速ローカル処理: Go言語の高速性とAPIキー不要設計により、外部通信なしで即座に処理完了
- 🔧 柔軟な統合: CLIツールとしてもGoライブラリとしても利用可能で、既存のワークフローに容易に組み込める
- 📊 コンテキスト保持: 機械学習ベースの要約により、単純な切り詰めと異なり文脈の意味を保持
⚠️ 注意すべきデメリット
- 📉 要約品質の限界: 抽出型要約のため、生成型AI(GPT-4等)による要約と比較すると自然さや柔軟性は劣る可能性
- 🔤 日本語対応の不確実性: 海外製ツールのため、日本語テキストでの要約精度や正規表現マッチングの検証が必要
- ⚙️ 初期設定の学習コスト: CLIオプションやライブラリAPIの理解に一定の技術知識が必要
tldt — Too Long, Didn't Tokenizeの料金プラン・価格体系
| プラン | 価格 | 提供形態 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| オープンソース版 | 無料 | GitHubリポジトリ | 全機能利用可能、コミュニティサポート |
| セルフホスト | 無料 | ローカル実行 | APIキー不要、無制限利用 |
| エンタープライズサポート | 要問合せ | カスタム契約 | 専用サポート、カスタマイズ対応 |
💡 コストパフォーマンス分析
完全無料のオープンソースモデル: tldtは完全無料のオープンソースツールとして提供されており、導入コストはゼロです。APIキーも不要なため、ランニングコストも発生しません。 ROI(投資対効果): ChatGPT API(GPT-4)の料金は入力トークン$0.03/1Kトークン。月間100万トークンを50%削減できれば、月$15の節約になります。大規模運用では年間数千ドル規模のコスト削減が期待できます。 エンタープライズ向けオプション: 大規模導入や専用サポートが必要な企業向けには、カスタムサポート契約が用意されています。tldt — Too Long, Didn't Tokenizeの競合比較・差別化ポイント
| 項目 | tldt | LangChain TextSplitter | OpenAI Tiktoken | 商用要約API |
|---|---|---|---|---|
| 要約機能 | LexRank/TextRank | 分割のみ | トークン計算のみ | GPT活用 |
| セキュリティ | OWASP LLM対応 | 非対応 | 非対応 | 部分対応 |
| PII削除 | 対応 | 非対応 | 非対応 | 一部対応 |
| APIキー | 不要 | 不要 | 不要 | 必要 |
| プライバシー | 完全ローカル | ローカル | ローカル | 外部送信 |
| コスト | 無料 | 無料 | 無料 | 従量課金 |
| 言語 | Go | Python | Python/JS | API |
🎯 独自の強み
セキュリティファースト設計: 単なる要約ツールではなく、OWASP LLM Top 10に準拠したセキュリティ機能を標準搭載。プロンプトインジェクション対策とPII削除を一体化した点が他ツールとの大きな差別化要素です。 Go言語エコシステム: Go製のLLMエージェント開発に最適化されており、LangChainのようなPython中心のツールとは異なる技術スタックをサポートします。 オールインワンソリューション: HTML変換、Unicode攻撃対策、テキストサニタイゼーション、要約、セキュリティチェックを単一ツールで実現する包括性が特徴です。 完全なデータ主権: 商用APIと異なり、データが外部に送信されないため、機密文書や個人情報を含むコンテンツも安全に処理できます。tldt よくある質問(FAQ)
❓ tldtは完全無料で利用できますか?APIキーは必要ですか?
はい、tldtは完全無料のオープンソースツールです。OpenAI等の外部APIキーは一切不要で、すべての処理がローカル環境で完結します。GitHubから自由にダウンロードして無制限に利用でき、ランニングコストも発生しません。データが外部に送信されないため、機密情報も安心して処理できます。
❓ 日本語のテキストでも正確に要約・セキュリティチェックできますか?
tldtは多言語対応を想定していますが、海外製ツールのため日本語での要約精度やPII検出の正確性は事前検証が推奨されます。LexRank/TextRankアルゴリズムは言語に依存しにくい設計ですが、正規表現ベースのセキュリティチェックは日本語特有のパターンに最適化されていない可能性があります。
❓ ChatGPT APIと併用するとどれくらいコスト削減できますか?
削減率はテキスト内容によりますが、平均30-50%のトークン削減が期待できます。例えば月間100万トークン(GPT-4で約$30相当)を処理する場合、50%削減で月$15の節約になります。大規模運用では年間数千ドル規模のコスト削減が可能です。完全無料のため導入コストもゼロです。
❓ LangChainのTextSplitterとの違いは何ですか?
LangChainのTextSplitterは単にテキストを分割するだけですが、tldtは機械学習ベースの要約で文脈を保持しながらトークンを削減します。さらにOWASP LLM Top 10準拠のセキュリティ機能、PII削除、プロンプトインジェクション対策を統合しており、セキュリティファーストな設計が大きな違いです。
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tldt — Too Long, Didn't Tokenizeのまとめ・総合評価
📝 推奨度評価(⭐️⭐️⭐️⭐️)
tldtは、AI API活用におけるコスト削減とセキュリティ対策を同時に実現する優れたツールです。特にGo言語でLLMエージェントを開発している企業や、データプライバシーを重視する組織には強く推奨できます。ただし、日本語対応の検証と、抽出型要約の品質限界を理解した上での導入が望ましいため、星4つの評価としました。
🎯 導入を検討すべき企業
- 💼 AI API大量利用企業: 月間数百万トークン以上のAPI呼び出しを行い、コスト削減が課題の企業
- 🔒 セキュリティ重視組織: 金融、医療、法務などプロンプトインジェクションやPII漏洩リスクを回避したい業界
- 🛠️ Go言語開発チーム: Go製のLLMエージェントやバックエンドシステムを構築している開発組織
- 📊 データプライバシー要件が厳格な企業: 機密文書を外部APIに送信できない制約がある企業
tldtは、オープンソースの柔軟性とエンタープライズグレードのセキュリティを両立させた、次世代のLLM運用ツールとして注目に値します。
